據(jù)同心科技小編了解到，隨著高清IP攝像機(jī)的普及,，視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺的視頻接入和存儲也越來越多,，如何有效利用這些視頻資源，挖掘其潛在價(jià)值,，是用戶當(dāng)前面臨的問題,。未來無疑是智能化的時代，海量數(shù)據(jù)挖掘的時代,，一個更加便捷的時代,。這一切的前提都依賴于智能算法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷突破和成熟,。

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決了視頻的存儲和回放,，以及各廠商視頻流的互聯(lián)互通，但仍然無法準(zhǔn)確識別,、定位和查找視頻中的人,，車，物等目標(biāo)信息,。目前,，要實(shí)現(xiàn)全方位的實(shí)時監(jiān)控，指揮調(diào)度,，視頻錄像中可疑目標(biāo)的檢索查證,，還必須依靠大量的工作人員時刻緊盯屏幕，監(jiān)視所有攝像機(jī)的實(shí)況視頻,，以及回放相關(guān)視頻錄像,，查找可疑人員，車輛目標(biāo)和線索,。這顯然需要耗費(fèi)大量人力,，而且難免也會因?yàn)槠诤褪韬觯e漏掉某些稍縱即逝的重要信息,。

因此,，圍繞公安業(yè)務(wù)需求的公安實(shí)戰(zhàn)平臺，結(jié)合視頻圖像偵查業(yè)務(wù)，對監(jiān)控畫面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析,，提取可疑的人,、車、物等目標(biāo)信息,，生成結(jié)構(gòu)化的語義描述,，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的快速定位、查找和檢索,。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取,、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片,，可實(shí)時分析視頻內(nèi)容,，檢測運(yùn)動對象，識別人,、車屬性信息,，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。匯總的海量城市級信息,，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力,，人工智能可對嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時分析，給出可能的線索建議,，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天,，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間,。其強(qiáng)大的交互能力,，還能與辦案民警進(jìn)行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手,。

基于人工智能的視頻智能分析是利用計(jì)算機(jī)圖像視覺處理,、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，分析和識別運(yùn)動目標(biāo)信息,。作為公安實(shí)戰(zhàn)平臺中較為重要的環(huán)節(jié),，基于人工智能的人臉識別技術(shù)需求應(yīng)用更為迫切。

公安部門借助人臉卡口IPC攝像機(jī)的智能人臉檢測技術(shù),，在城市道路,、廣場、娛樂場所及各類重點(diǎn)場所的人員目標(biāo)的人臉識別,，提取包括人的性別,、戴眼鏡、年齡段等特征信息,。從而實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時布控,、高危人員比對,、以圖搜圖、語義搜索等方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用,。比如,，人臉布控業(yè)務(wù)是通過對場景中視頻的進(jìn)行實(shí)時人臉采集和視頻分析，并與各種人臉庫提供的圖片(警綜,、信綜,、出入境、人口庫,、追逃庫、犯罪人員庫等)進(jìn)行實(shí)時比對,。如果發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員,，將推送到公安實(shí)戰(zhàn)平臺客戶端或手機(jī)終端。另外公安實(shí)戰(zhàn)平臺與全國人口庫,、常住人口庫,、居住證人口庫等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)城市地鐵,、機(jī)場,、酒店的人臉識別系統(tǒng)的聯(lián)動。結(jié)合地圖業(yè)務(wù)應(yīng)用,，可實(shí)現(xiàn)軌跡回放,、告警、查詢的可視化,。

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