內(nèi)容摘要：按照目前趨勢(shì)安防行業(yè)仍會(huì)以視頻圖像為基礎(chǔ),，針對(duì)收集的海量信息,，充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢(shì)，去體現(xiàn)安防行業(yè)的更大優(yōu)勢(shì),，創(chuàng)造更多價(jià)值,。

隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治環(huán)境,、社會(huì)環(huán)境的日趨變化,保證社會(huì)穩(wěn)定,，大大提升公共服務(wù)事業(yè)的便利性，對(duì)于安防領(lǐng)域的應(yīng)用也提出了更高的要求,，傳統(tǒng)安防技術(shù)的局限性日益凸顯,，要求具備更大的靈活性。在這樣的大背景下,，人工智能發(fā)展趨勢(shì)大致有以下幾個(gè)方面：

在安防行業(yè)內(nèi),，目前人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領(lǐng)域，因?yàn)閭鹘y(tǒng)安防企業(yè)的產(chǎn)品都是與視頻圖像相關(guān)。但對(duì)于公安等業(yè)務(wù)應(yīng)用來(lái)說(shuō),，視頻圖像只是一小部分,，公安應(yīng)用還需要網(wǎng)絡(luò)信息、通信信息,、社交信息等等,。將來(lái)安防行業(yè)還需要以視頻圖像信息為基礎(chǔ)，打通各種異構(gòu)信息,，在海量異構(gòu)信息的基礎(chǔ)上,，充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢(shì),，為安防行業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值,。

1.前端智能監(jiān)控：感知型攝像機(jī)的推廣應(yīng)該是一個(gè)大方向。如果視頻監(jiān)控能夠通過(guò)機(jī)器視覺(jué)和智能分析,，識(shí)別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容,，并通過(guò)后臺(tái)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，來(lái)做出思考和判斷,，并在此基礎(chǔ)上采取行動(dòng),，我們就能夠真正的讓視頻監(jiān)控代替人類去觀察世界。而要做到這一點(diǎn),，我們必須擁有具備感知能力的攝像機(jī),。因?yàn)椋挥星岸藬z像機(jī)具有感知識(shí)別功能,，我們才能進(jìn)行智能分析的規(guī)?；渴鸷蛻?yīng)用。將視頻轉(zhuǎn)為可利用的數(shù)據(jù)成為可能,?？梢哉f(shuō)，感知型攝像機(jī)是智能分析經(jīng)濟(jì)性和規(guī)?；渴鸬幕A(chǔ),，也是智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，如果我們要真正擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代,，感知型攝像機(jī)無(wú)疑才是視頻監(jiān)控的基石,。

人工智能下的交通管理系統(tǒng)，可以對(duì)各種行為進(jìn)行實(shí)時(shí)抓拍,，做到全方位無(wú)死角地監(jiān)控,。而傳統(tǒng)的分析方法，在識(shí)別率和準(zhǔn)確率上差異明顯,。如果采用人工識(shí)別,，更不可能對(duì)如此巨量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,。

2.深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：各種自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)算法的研究和應(yīng)用。后續(xù)的智能分析產(chǎn)品應(yīng)該是帶有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能的,。能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和過(guò)濾,，能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)過(guò)濾。從而達(dá)到提高準(zhǔn)確率,，降低調(diào)試復(fù)雜度的目的,。例如，科達(dá)獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)集成采用了業(yè)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的人臉檢測(cè)算法,、人臉跟蹤算法,、人員跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法,、人臉識(shí)別算法,、人員屬性分析算法、人員目標(biāo)搜索算法,?？梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)城市各主要場(chǎng)所人員進(jìn)出通道進(jìn)行人臉抓拍、識(shí)別以及屬性特征信息提取,，建立全市海量人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù),，并以公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為核心，創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法,。通過(guò)對(duì)接公安信息資源數(shù)據(jù)庫(kù),，可對(duì)涉恐、涉穩(wěn),、犯罪分子進(jìn)行提前布控和實(shí)時(shí)預(yù)警,，實(shí)時(shí)掌握動(dòng)態(tài)；可對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行軌跡分析和追蹤,，快速鎖定嫌疑人的活動(dòng)軌跡,；可對(duì)不明人員進(jìn)行快速身份鑒別，為案件偵破提供關(guān)鍵線索,。通過(guò)本系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用,，實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代公安工作的跨越式發(fā)展,，進(jìn)一步提高工作效率,、節(jié)約資源成本、縮短破案周期,。

人工智能正在以超乎人們想象的速度與各個(gè)行業(yè)融合,。相比其他行業(yè)，傳統(tǒng)安防具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù),，是人工智能最好的訓(xùn)練場(chǎng)同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的最佳領(lǐng)域,。尤其是人工智能在安防視頻圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域的深度應(yīng)用，使往往只能在電影中看到的黑科技正逐步在現(xiàn)實(shí)社會(huì)得以展現(xiàn)。

通過(guò)對(duì)前端攝像頭和后端系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí),，利用前端攝像頭對(duì)抓取的圖像快速處理,，將明顯的違法行為進(jìn)行智能識(shí)別，并在后端進(jìn)行收集和二次處理,?？蓪?duì)多種交通違法行為進(jìn)行取證，包括機(jī)動(dòng)車闖紅燈,、違法停車,、壓線、變道,、逆行,、超速、人行橫道不避讓行人,、違反規(guī)定使用專用車道,、行人闖紅燈等各種交通違法行為。

3.大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用：視頻數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用迅速發(fā)展,。隨著視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展,，視頻數(shù)據(jù)量也非常大，如何讓視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個(gè)方向,。利用各種不同的算法計(jì)算,，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進(jìn)行檢索、標(biāo)注,、識(shí)別等應(yīng)用,，以達(dá)到對(duì)大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索。大大降低人工成本,，提高效率,。甚至在有些方面讓一些人工無(wú)法完成的任務(wù)成為可能。如：人臉,、人員大數(shù)據(jù)庫(kù)檢索,，身份證庫(kù)重復(fù)人員查找，通過(guò)語(yǔ)義描述從視頻中查找穿某種衣服,，某種顏色的車輛查找,，車牌查找，以圖搜圖,，視頻關(guān)聯(lián)等應(yīng)用,。針對(duì)平安城市建設(shè)中海量視頻目標(biāo)排查工作量大，且海量視頻場(chǎng)景各異,，快速找目標(biāo)較困難等實(shí)際應(yīng)用需求,，科達(dá)推出了結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng),，一款專門針對(duì)于海量圖片和視頻二次分析的應(yīng)用系統(tǒng)，適用于多場(chǎng)景,、差異大的各種媒體源,。支持對(duì)接入的多類型前端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析；支持對(duì)離線圖片和視頻進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),、屬性分析,、特征提取等二次分析；支持分布式部署及擴(kuò)展,。

人臉識(shí)別目前在支付,、金融行業(yè)遠(yuǎn)程開(kāi)戶等應(yīng)用場(chǎng)景中應(yīng)用障礙已經(jīng)相對(duì)較小，但在安防領(lǐng)域,，由于圖像抓取角度,、清晰度等原因的限制，目前應(yīng)用還相對(duì)有限,，相對(duì)比較成熟的是在門禁系統(tǒng),、ATM監(jiān)控等簡(jiǎn)單任務(wù)領(lǐng)域，但隨著人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,，在刑事案件偵查,、特定人員追蹤、嫌疑人報(bào)警等諸多領(lǐng)域?qū)⒋笥杏梦渲亍?

總結(jié)：

面對(duì)人工智能這一浪潮,，我們應(yīng)該深刻認(rèn)識(shí)到人要主動(dòng)做事情,，把握時(shí)機(jī)。利用信息技術(shù)改造各種產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì),，盡量不要錯(cuò)過(guò),。

按照目前的行業(yè)發(fā)展，三到五年內(nèi)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)（包括前端智能,，智能制造,，大數(shù)據(jù)挖掘等）的產(chǎn)值會(huì)和今天的互聯(lián)網(wǎng)相當(dāng)，這對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)也是機(jī)會(huì),，很多人說(shuō)今天的人工智能都是泡沫,，這種擔(dān)心并非沒(méi)有道理，因?yàn)榇_實(shí)有無(wú)數(shù)公司,，特別是三無(wú)公司（無(wú)技術(shù),、無(wú)資金、無(wú)人才）拿人工智能說(shuō)事,。在中國(guó),，公安部門安裝的攝像頭有300萬(wàn)個(gè),，這些設(shè)備目前只有錄像和攝像功能,，今天這些攝像頭必須換成能識(shí)別人臉,，甚至能識(shí)別行為特性的智能攝像機(jī)，這件事已經(jīng)開(kāi)始了,。平均每臺(tái)5000-10000,，這個(gè)小領(lǐng)域的市場(chǎng)有多大。

公安部分只是一部分,，還有各寫字樓,、醫(yī)院、學(xué)校和生活小區(qū)等等共有數(shù)萬(wàn)個(gè),。都需要逐步升級(jí),。而智能攝像機(jī)，知識(shí)智慧城市的一部分,。未來(lái)五年新一輪的大升級(jí),。

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