人工智能概念火熱，隨著技術(shù)的不斷升級(jí),，人工智能應(yīng)用也愈發(fā)廣泛,，相對(duì)來說，智能程度也有了很大幅度的加深,。人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景越來越廣,，在智能化工程 中也有大幅應(yīng)用，尤其是在智能安防系統(tǒng)中的應(yīng)用有著非常好的前景,。但由于目前國(guó)內(nèi)的人工智能技術(shù)基礎(chǔ)還較為薄弱,，在應(yīng)用過程中還有較多問題需要完善和解決。下面是同心智能就人工智能在智能安防系統(tǒng)中存在的一些問題進(jìn)行總結(jié),。

1,、在智能安防系統(tǒng)中,，環(huán)境對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭的視頻成像質(zhì)量的影響很大，可能會(huì)有光照不足,、畫面模糊,、目標(biāo)遮擋或者尺寸很小等一系列問題，這對(duì)人工智能對(duì)視頻內(nèi)容的辨識(shí)很不利,。

2,、因?yàn)樵谥悄芑こ讨校瑪?shù)據(jù)資源相對(duì)比較分散,，開放和共享程度一般不高,，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，這就導(dǎo)致了人工智能缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐,。

3,、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的積累不足。在早期智能化工程中,，智能分析技術(shù)不太成熟,，基本都是單場(chǎng)景的對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和對(duì)目標(biāo)行為的分析，這種單場(chǎng)景的分析一般對(duì)視頻內(nèi)容的理解能力偏弱,，針對(duì)大范圍場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)行為分析比較少,，沒有較多的有效經(jīng)驗(yàn)來支撐異常分析，以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做預(yù)測(cè),。

4,、沒有一個(gè)有效的自助完善能力。目前我們很多智能化工程中所說的智能,，只是一種反應(yīng)式的智能,，沒有真正的達(dá)到智能的地步，都需要根據(jù)輸入的條件進(jìn)行自動(dòng)的判斷,，這一種智能沒有什么成長(zhǎng)能力,。真正意義上的人工智能應(yīng)該是在時(shí)間的沉淀下，以及群體間的經(jīng)驗(yàn)分享能力,，這樣才能在智能化工程中不斷完善，使得智能能力更強(qiáng),，更高效,。

人工智能安防領(lǐng)域的發(fā)展和挑戰(zhàn)在未來的智能化工程中，還有著許多障礙和困難需要跨越和克服,。但是我們應(yīng)該懷著一顆樂觀的心去看待安防領(lǐng)域,，我們應(yīng)該堅(jiān)信它會(huì)成為我們生活中智能的好助手，會(huì)推動(dòng)安防領(lǐng)域的智能化水平的發(fā)展,。

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