人工智能概念火熱,，隨著技術的不斷升級，人工智能應用也愈發(fā)廣泛,，相對來說,，智能程度也有了很大幅度的加深。人工智能技術應用場景越來越廣,，在智能化工程 中也有大幅應用,，尤其是在智能安防系統(tǒng)中的應用有著非常好的前景。但由于目前國內的人工智能技術基礎還較為薄弱,，在應用過程中還有較多問題需要完善和解決,。下面是同心智能就人工智能在智能安防系統(tǒng)中存在的一些問題進行總結。

1,、在智能安防系統(tǒng)中,，環(huán)境對監(jiān)控攝像頭的視頻成像質量的影響很大，可能會有光照不足,、畫面模糊,、目標遮擋或者尺寸很小等一系列問題，這對人工智能對視頻內容的辨識很不利,。

2,、因為在智能化工程中，數(shù)據(jù)資源相對比較分散,，開放和共享程度一般不高,，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，這就導致了人工智能缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐,。

3,、領域專業(yè)知識的積累不足。在早期智能化工程中,，智能分析技術不太成熟,，基本都是單場景的對目標進行檢測和對目標行為的分析，這種單場景的分析一般對視頻內容的理解能力偏弱,，針對大范圍場景的關聯(lián)行為分析比較少,，沒有較多的有效經(jīng)驗來支撐異常分析，以及對風險做預測,。

4,、沒有一個有效的自助完善能力。目前我們很多智能化工程中所說的智能,，只是一種反應式的智能,，沒有真正的達到智能的地步，都需要根據(jù)輸入的條件進行自動的判斷，這一種智能沒有什么成長能力,。真正意義上的人工智能應該是在時間的沉淀下,，以及群體間的經(jīng)驗分享能力，這樣才能在智能化工程中不斷完善,，使得智能能力更強,，更高效。

人工智能安防領域的發(fā)展和挑戰(zhàn)在未來的智能化工程中,，還有著許多障礙和困難需要跨越和克服,。但是我們應該懷著一顆樂觀的心去看待安防領域，我們應該堅信它會成為我們生活中智能的好助手,，會推動安防領域的智能化水平的發(fā)展,。

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